画了几个ETF的图

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字数统计: 444 字 | 阅读时长 ≈ 2 分钟

写在开头

做几个 ETF 的数据，记录一下；
想尽量复现自己见到的不错的数据；

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import pandas as pd
import requests, json

def get_price(code, start_date, end_date):
    url = 'https://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_%s&start=%s&end=%s&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp&r=0.5903327949924708&0.9198253567636039' % (code, start_date, end_date)
    response = requests.get(url)
    #import pdb; pdb.set_trace()
    json_content = json.loads(response.text.strip('\n').strip('historySearchHandler(').strip(')'))[0]['hq']
    df = pd.DataFrame(columns = "日期	开盘	收盘	涨跌额	涨跌幅	最低	最高	成交量(手)	成交金额(万)".split("\t"))
    for info in json_content:
        column_dict = {'日期': info[0], '开盘': info[1], '收盘': info[2], '涨跌额': info[3], '涨跌幅': info[4], '最低': info[5], '最高': info[6], '成交量(手)': info[7], '成交金额(万)': info[8]}
        df = df.append(column_dict, ignore_index = True)
    df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
    #df.index = pd.to_datetime(df['日期'])
    return df

# eg
df_513130 = get_price('513130', '20190101', '20220121')

# 然后画图

结果

2021年以来
见参考链接

全部时间
见参考链接

结尾

摘录今天书里看到一句话

运气和交易有关吗？
交易和其他任何工作一样。你刻苦努力，付出时间和精力，你的运气自然就来了。我在首笔100手交易中非常幸运地成为赢家，但我为什么会有好运呢？因为之前我能一整天站在交易所内，不断观察学习，六个多月天天如此，从而形成和提升了我的市场感觉。机会一旦来临，我就不会迟疑，能立刻把握。机会和运气只留给有准备的人。

参考链接

https://mp.weixin.qq.com/s/pUBfuXdX_GQ-yXJxMPp6TA

(✪ω✪)