获取基金净值，标记买卖点

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写在开头

想对买了的基金多上点儿心，又不想再各个 app 去查（耗时费力，且提供的功能也有限），就自己实现一些功能：
1）拿到某只基金的净值；
2）标记买卖点；

代码

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import pandas as pd
import requests,re,ast
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 支持中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    
# 根据天天基金获取每日的净值
def get_data(code, n):
    dt = pd.DataFrame(columns=['代码', '日期', '单位净值', '累计净值'])
    for n in range(1,n):
        res = requests.get('http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code=' + code + '&page=' + str(n) + '&per=20&sdate=&edate=&rt=0.7823397557719116')
        soup = BeautifulSoup(res.content, "html.parser")
        value_list = soup.get_text().split('%')
        for x in range(0, len(value_list)-1):
            match = re.search('(\d{4}-\d{2}-\d{2})(\d+\.\d{4})(\d+\.\d{4})' ,value_list[x])
            dt = dt.append({'代码': code, '日期': match.group(1), '单位净值': float(match.group(2)), '累计净值': float(match.group(3))}, ignore_index=True)
    dt.日期 = pd.to_datetime(dt['日期'])
    dt.index = pd.to_datetime(dt['日期'])
    return dt

# 标记买入卖出日期 
def label(df, buy_data, sell_data, title):     # date is a list 
    fig = plt.figure(figsize=(15,6))#设置画布大小
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    sns.lineplot(ax=ax1, x="日期", y="单位净值", data=df, color = 'gray')
    # 画散点图的时候会报错，加个 values 就行
    plt.scatter(buy_data.日期.values, buy_data.单位净值, s=40, color='red',zorder=1)
    plt.scatter(sell_data.日期.values, sell_data.单位净值, s=40, color='green',zorder=1)
   
    plt.xlabel(u"日期",fontsize=15)#设置横坐标，以及字体大小
    plt.ylabel(u"单位净值",fontsize=15)#设置纵坐标，以及字体大小
    # 设置xy轴刻度文字大小
    plt.xticks(fontsize=15)
    plt.yticks(fontsize=15)
    plt.title(title, fontdict = {'fontsize' : 20})
    #plt.legend(fontsize=13)

# 以 002708 为例
df_002708 = get_data('002708', 100)
# 买入日期和卖出日期
buy_date = ['2020-11-30']
sell_date = ['2022-02-11']
sell_data = df_002708[[True if x.strftime('%Y-%m-%d') in sell_date else False for x in list(df_002708.index)]]
buy_data = df_002708[[True if x.strftime('%Y-%m-%d') in buy_date else False for x in list(df_002708.index)]]

label(df_002708, buy_data, sell_data, '大摩健康产业-002708')

出来的图大概是这样的，谁说我没坐过过山车🎢（🐶）
见文末链接

写在后边

你必须有浓厚的兴趣去弄明白正在发生的事情背后的原因。如果你能够长期保持这种心态，你关注现实的能力将会逐渐得到提高。如果你没有这种心态，那么即使你有很高的智商，也注定会失败。

你若想在任何领域拥有竞争力，就必须熟练地掌握该领域的方方面面，不管你是否喜欢这么做，这是人类大脑的深层结构决定的。

路过：我也不认为随随便便就能做好事情…

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获取基金净值，标记买卖点

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